Çarşamba, Kasım 5, 2025

Eğitim Yapısı

  • Eğitimler temel ve orta düzey, ileri düzey ve bireysel proje (kendi çalışmanız) olarak üç farklı modül üzerinden yapılmaktadır.
  • Eğitimler çevrimiçi ve canlı olarak gerçekleştirilecektir.
  • Dersler kaydedilecek ve 2 ay boyunca izleyebileceksiniz.
  • Destekleyici dökümanlar paylaşılacaktır.
  • Ödemeler tek seferlik yapılacak olup, kayıtlı ders linkleri manuel olarak iletilecektir.

Detaylı bilgi için iletişime geçiniz.

Temel ve Orta Düzey SPSS EĞİTİMİ

Ders 1: SPSS’e Giriş ve Arayüz Tanıtımı

  • SPSS programının kurulumu ve temel ayarlar
  • SPSS arayüzü: Değişkenler ve veri görünümü
  • Temel veri giriş işlemleri

Ders 2: Veri İşleme ve Temizleme

  • Eksik veri analizi
  • Değişken oluşturma ve dönüştürme
  • Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma vb.)

Ders 2: Veri İşleme ve Temizleme

  • Eksik veri analizi
  • Değişken oluşturma ve dönüştürme
  • Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma vb.)

Ders 3: Betimleyici İstatistikler ve Grafikler

  • Frekans tabloları oluşturma
  • Histogram, çubuk grafik ve pasta grafik oluşturma
  • Veri görselleştirme teknikleri

Ders 4: t-Testleri

  • Bağımsız ve eşleştirilmiş örneklem t-testleri
  • Normallik testi ve varsayımlar
  • Sonuçların yorumlanması

Ders 6: ANOVA Analizi

  • Tek yönlü ve çok yönlü ANOVA testleri
  • Post-hoc testleri ve yorumlama

Ders 7: Ki-Kare Testi ve Korelasyon Analizi

  • Ki-Kare bağımsızlık testi
  • Pearson ve Spearman korelasyonları
  • Değişkenler arası ilişkileri anlama

Ders 8: Regresyon Analizleri

  • Basit ve çoklu doğrusal regresyon
  • Regresyon varsayımlarının kontrolü
  • Model doğruluğunun değerlendirilmesi

İleri Düzey SPSS Eğitimi

Ders 1: Faktör ve Güvenirlik Analizi

  • Faktör analizi: Temel bileşenler analizi
  • KMO ve Bartlett testleri
  • Cronbach’s Alpha ile güvenirlik değerlendirme

Ders 2: Lojistik Regresyon ve Nonparametrik Testler

  • Lojistik regresyon modeli kurma
  • Kruskal-Wallis ve Mann-Whitney U testleri
  • Veriye uygun test seçimi

Ders 3: Uygulamalı SPSS Proje Çalışması

  • Gerçek bir veri seti ile analiz
  • Sonuçların raporlanması ve yorumlanması
  • SPSS çıktılarının akademik yazım kurallarına uygun hale getirilmesi

Bireysel danışmanlık

  • Katılımcılar kendi verileriyle analiz yapabilir.
  • Özel danışmanlık seansları planlanacaktır.
  • Çalışmalar, canlı derslerde birebir destek alınarak yürütülecektir.
  • APA formatında raporlama aşaması, isteğe bağlı eğitmen tarafından tamamlanacaktır.