Farklı grupların medyan değerleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılan Kruskal-Wallis testi, parametrik olmayan analizlerde önemli bir yere sahiptir. Bu yazıda, Kruskal-Wallis testinin ne olduğunu, hangi durumlarda kullanıldığını ve SPSS ile nasıl uygulanacağını adım adım öğreneceksiniz.
Bağımsız örneğin ikiden fazla olması durumunda, bağımsız anakütleden gelip gelmediğinin test edilmesinde kullanılır. Kruskall Wallis testi tek yönlü anova testi analizinin parametrik olmayan karşılığıdır. Hipotez, Daniel (1978) tarafından aşağıdaki gibi oluşturulmuştur;
H0: Örneklerin seçildiği k sayıda yığının dağılım fonksiyonları aynıdır.
H1: Örneklerin seçildiği k sayıda yığının hepsi aynı medyana sahip değildir.
Kruskall Wallis Testi Ne Zaman Kullanılır?
Kruskall Wallis testi, parametrik test varsayımlarını karşılamıyorsa yani,
- Örneklem sayısı 30’dan küçükse,
- Ölçme düzeyinde bağımlı değişken en az sıralamaysa,
- Normal dağılım sergilemiyorsa,
- Bağımsız değişken en az 3 kategoriden oluşmalıdır,
- Bağımsız değişken hem nitel hem de süreksiz değişkenden oluşmalıdır.
Spss Programında Kruskall Wallis Testi Nasıl Yapılır?
Spss programında Kruskall Wallis testini uygulamak için aşağıdaki örnek üzerinden gidebiliriz;
| A DİYETİ | B DİYETİ | C DİYETİ | D DİYETİ |
| 10 | 6 | 9 | 15 |
| 7 | 4 | 12 | 8 |
| 8 | 12 | 5 | 6 |
| 12 | 5 | 4 | 4 |
| 5 | 8 | 8 | 9 |
| 3 | 3 | 9 | 9 |
| 2 | 4 | 6 | 8 |
| 6 | 6 | 3 | 3 |
| 4 | 5 | 2 | 1 |
| 11 | 5 | 6 | 7 |
| 12 | 8 | 5 | 7 |
| 6 | 12 | 8 | 12 |
| 2 | 10 | 9 | 5 |
| 5 | 7 | 3 | 9 |
| 8 | 9 | 3 | 8 |
| 5 | 6 | 2 | 7 |
| 2 | 3 | 1 | 6 |
A, B, C ve D diyeti uygulanan 68 kişinin 5 ay sonunda verdiği kilolar tabloda yer almaktadır. Buna göre uygulanan diyetler arasında farklılık olup olmadığını 0,05 anlamlılık düzeyinde test ediniz.
Veriler spss’e resimdeki gibi girilir ve aşağıda yer alan adımlar izlenir;
Test type kısmından kruskall Wallis testi işaretlenir ve OK kısmına basılır.
Analyze- Nonparametrik test-K independent samples seçilir,
Test of Several Independent Samples Tests kısmından
“Test variables list” kısmına kilo değişkeni,
“Grouping variable” kısmına diyet değişkeni aktarılır.
“Define Range” kısmına grubun en küçük ve en büyük değeri yazılır. Burada A-D diyeti olarak A diyetine “1” kodu ve D diyetine “4” kodu verilmiştir.
Spss çıktısından elde edilen sonuca göre araştırmaya katılan kişilerin farklı diyet uygulamalarından verdikleri kilolar arasında anlamlı bir farkın olmadığı belirlenmiştir (x2(3)=2,561; p>,05).